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NiKoJJ's Blog

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搜索到 3 篇与 可视化分析 的结果
2021-01-19

Second day/pyecharts——省市地图的绘制

Second day/pyecharts——省市地图的绘制
思路绘制省市地图应涵盖其市划分、省市的属性(人口,面积,GDP...),我们最终要实现的结果就是随着鼠标的移动可以明确显示其属性数据,同时层次分明,给与读者一目了然的感觉。效果代码块代码均作了注释,需要自取from pyecharts.charts import Map, Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType # --------------------------------绘制省市地图----------------------------- # city1 = ['宿州市', '合肥市', '芜湖市', '六安市', '安庆市', '马鞍山市', '宣城市', '黄山市', '淮南市', '蚌埠市', '滁州市', '亳州市', '阜阳市', '淮北市', '池州市', '铜陵市'] city2 = ['南京市', '扬州市', '苏州市', '南京市', '徐州市', '南通市', '泰州市', '无锡市...
NiKoJJ
2021-01-19

Python,GIS,pyecharts

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2021年01月19日
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2021-01-16

First day/pyecharts-study——迁徙流向图、世界地图的绘制

First day/pyecharts-study——迁徙流向图、世界地图的绘制
介绍Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。Apache Echarts 开源地址:https://github.com/apache/echartsPyecharts 开源地址:https://github.com/pyecharts/pyechartsPyecharts 官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/Pyecharts 官方示例:https://gallery.pyecharts.org/#/README利用pyecharts绘制简单的迁徙流向图以下代码均作了注释,可以结合官方开发文档进行阅读from pyecharts.charts im...
NiKoJJ
2021-01-16

Python,GIS,pyecharts

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2021年01月16日
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2021-01-12

ArcGIS实现全国人口普查数据可视化以及热力图

ArcGIS实现全国人口普查数据可视化以及热力图
  现在数据可视化非常普遍,为了给予大众更加直观的感受,我们不再局限于传统的数据表格,而是采用多样性的可视化的方式,简单明了又便于大众的接受。这篇博文主要是通过ArcGIS实现数据的可视化,读者需具备一定的地理信息基础以及ArcGIS的简单操作。实现人口数据的行政区划可视化数据的获取这里使用的是2010年全国人口普查的数据,下载之后需要对原始数据进行提取,将行政区划+人口数据提取出来,之后再添加行政区划的经纬度坐标,如图:数据的导入打开ArcMAp,选择文件 — 添加数据 — 添加X、Y数据,选择我们的表格数据,然后指定X、Y数据为经纬度,坐标系我们这里直接选择的是WGS84,之后会看到一系列散点,如图:数据的可视化为了更加直观的表现数据,我们直接导入全国行政区划数据,为方面读图博文里加了图例,数据获取方法:文件 — 添加数据 — 从ArcGIS Online 中导入数据,选取中国行政区划地图即可;为进行人口数据的可视化,我们需要对行政区划图添加人口字段,将表格对应的人口数据填充即可(编辑要素),当然了对于第二个图,也可以采用彩色级,这样的话效果更加丰富:人口...
NiKoJJ
2021-01-12

GIS,Course Study

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2021年01月12日
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